Microsoft - NVIDIA ผนึกกำลังขับเคลื่อน AI พลิกโฉมอุตสาหกรรมโลก

Microsoft - NVIDIA ผนึกกำลังขับเคลื่อน AI พลิกโฉมอุตสาหกรรมโลก

พลีธรรม ตริยะเกษม / บรรณาธิการ

เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม 2025 ในงาน Microsoft Build 2025 สองผู้นำด้านเทคโนโลยี ได้แก่ สัตยา นาเดลลา 🔗 (Satya Nadella) ประธานและซีอีโอของ Microsoft และ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้มีการสนทนาผ่านออนไลน์ โดยเนื้อหาหลักของการพูดคุยมุ่งเน้นไปที่การขยายความร่วมมือระหว่างสองบริษัทในการสร้างและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทันสมัยที่สุดในโลก

การบูรณาการเทคโนโลยี

ในการสนทนา Satya Nadella ได้กล่าวถึงความสำคัญ ของการผสานเทคโนโลยีของทั้งสองบริษัท โดยเฉพาะการนำสถาปัตยกรรม Grace Blackwell ของ NVIDIA มาร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Microsoft Azure เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน Nadella เน้นย้ำว่าความร่วมมือนี้จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถของนักพัฒนาและองค์กรทั่วโลกในการสร้างและนำ AI ไปใช้ในงานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น

การเปลี่ยนแปลงและพัฒนาการ

Jensen Huang ได้เสริมถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI โดยระบุว่า “เมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงเร็วขึ้น 40 เท่าต่อเจเนอเรชัน และ 40 เท่าทุกสองปี คุณต้องอัปเกรดฮาร์ดแวร์ทุกปีเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด” เขายังกล่าวถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ CUDA และอัลกอริทึมใหม่ ๆ ที่ช่วยเร่งประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล วิดีโอ รูปภาพ ระบบแนะนำ และการค้นหาเวกเตอร์ ให้เร็วขึ้นถึง 20-50 เท่า

AI Factories

ทั้งสองผู้นำยังได้พูดถึง “AI factories” หรือโรงงาน AI ที่จะเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนนวัตกรรมในอนาคต โดยเน้นการสร้างสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่มั่นคง ยืดหยุ่น และมีระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง เพื่อรองรับการเร่งประสิทธิภาพของทุกเวิร์กโหลดในดาต้าเซ็นเตอร์อย่างเต็มที่

ความร่วมมือที่ก้าวหน้า

ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นหมุดหมายสำคัญของวงการ AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับโลก โดย Microsoft และ NVIDIA ต่างยืนยันว่าจะเดินหน้าผลักดันนวัตกรรมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปพร้อมกัน เพื่อสร้างมาตรฐานใหม่ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทรงพลังและเข้าถึงได้สำหรับทุกองค์กร

 

“ตอนนี้เรากำลังผลิตและขยายระบบ AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกบน Azure ด้วยชิป Grace Blackwell… การพัฒนาเทคโนโลยีรุ่นใหม่เร็วขึ้นมาก ภายในสองปีเร็วขึ้น 40 เท่า… การทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดทำให้เราสามารถนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้เร็ว” - Jensen Huang

 

สรุปสาระสำคัญจากการสนทนา

 

ความร่วมมือที่แข็งแกร่ง

- ทั้งสองบริษัททำงานร่วมกันมาอย่างยาวนาน โดยเฉพาะในด้าน AI และระบบคลาวด์ของ Azure
- เมื่อสองปีก่อนได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลกบน Azure และตอนนี้กำลังผลิตและขยายระบบ AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้วยชิป Grace Blackwell

นวัตกรรมที่ก้าวกระโดด

- การพัฒนาเทคโนโลยีทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว
- การอัพเกรดทุกปีสำคัญกว่าการรอหลายปี เพราะแต่ละรุ่นใหม่เร็วกว่าเดิมถึง 10 เท่า หรือ 40 เท่าในบางกรณี
- การทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดทำให้สามารถนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้เร็ว

การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์

- การพัฒนา CUDA และซอฟต์แวร์ระบบใหม่ทำให้ทั้งระบบมีประสิทธิภาพสูงขึ้นมาก
- ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาใหม่สามารถใช้กับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าได้ ทำให้ลูกค้าได้รับประโยชน์ต่อเนื่อง

การใช้งาน GPU ในหลากหลายงาน

- GPU ไม่ได้ใช้เฉพาะ AI แต่ยังใช้กับงานอื่นๆ เช่น การประมวลผลข้อมูล, วิดีโอ, รูปภาพ, ระบบแนะนำ, การค้นหาเวกเตอร์
- การใช้งาน GPU ทำให้งานเหล่านี้เร็วขึ้น 20-50 เท่า

เป้าหมายร่วมกัน

- ทั้งสองบริษัทต้องการส่งมอบ "ปัญญา" ให้กับโลกมากขึ้น

- เป้าหมายคือการเพิ่มประสิทธิภาพ (tokens per dollar per watt) ให้มากที่สุด เพื่อให้ลูกค้าได้รับประโยชน์สูงสุด


สรุปเนื้อหาการสนทนา

ทั้ง NVIDIA และ Microsoft มีเป้าหมายร่วมกันในการทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับทุกองค์กร ไม่ว่าจะเป็นบริษัทขนาดใหญ่หรือสตาร์ทอัพทั่วโลก ผ่านการให้บริการคลาวด์ที่ยืดหยุ่นและมีความปลอดภัยสูง พร้อมกับสร้างมาตรฐานใหม่ด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI

โดยรวมแล้ว ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA กับ Microsoft ไม่เพียงแต่เพิ่มขีดความสามารถของ AI ให้กับนักพัฒนาและองค์กรเท่านั้น แต่ยังเป็นแรงผลักดันสำคัญที่เร่งให้นวัตกรรม AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและส่งผลกระทบเชิงบวกต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ ทั่วโลก

ที่มา:  Microsoft Build 2025

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

การปฏิรูปโลจิสติกส์ไทยด้วยปัญญาประดิษฐ์: ถอดรหัสยุทธศาสตร์ AMS Logistics

การปฏิรูปโลจิสติกส์ไทยด้วยปัญญาประดิษฐ์: ถอดรหัสยุทธศาสตร์ AMS Logistics

18 มีนาคม 2569

กองบรรณาธิการ

การปฏิรูปโลจิสติกส์ไทยด้วย AI กำลังก้าวจากระดับ “ทดลองใช้” ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานของธุรกิจ โดยกรณีศึกษา AMS Logistics ชี้ให้เห็นว่าเมื่อปัญญาประดิษฐ์ถูกฝังลงในเส้นทางขนส่ง ระบบซ่อมบำรุง และคลังสินค้าอย่างเป็นระบบ จะช่วยลด Miles-per-Delivery ลด Downtime ของรถ และเร่งรอบหมุนเวียนสินค้าได้พร้อมกัน บทความ

เพิ่มศักนภาพ SMEs ด้วย GenAI

เพิ่มศักนภาพ SMEs ด้วย GenAI

14 เมษายน 2568

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

Generative AI (GenAI) กำลังเพิ่มศักยภาพให้ธุรกิจขนาดเล็ก (SME) โดยช่วยลดต้นทุนและสร้างโอกาสใหม่ๆ เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้สร้างสรรค์เนื้อหาทางการตลาดคุณภาพสูง เช่น โฆษณา, ข้อความ, รูปภาพ, เพลง และวิดีโอ ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าวิธีดั้งเดิม นอกจากนี้ GenAI ยังช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและตลาด ทำให้ SME เข้าถึงเครื่องมือและข้อมูลที่เคยจำกัดอยู่เฉพาะในบริษัทขนาดใหญ่ ช่วยลดความเหลื่อมล้ำและเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

The $20 Billion Deal: เมื่อซิลิคอนวัลเลย์กลายเป็นหัวใจใหม่ของความมั่นคงโลก

The $20 Billion Deal: เมื่อซิลิคอนวัลเลย์กลายเป็นหัวใจใหม่ของความมั่นคงโลก

16 มีนาคม 2569

Business Leader / โต๊ะข่าวต่างประเทศ

ดีลสัญญา 20,000 ล้านดอลลาร์ระหว่างกองทัพบกสหรัฐฯ กับ Anduril Industries ไม่ได้เป็นเพียงการจัดซื้ออาวุธครั้งใหญ่ แต่คือจุดเปลี่ยนเชิงยุทธศาสตร์ที่ย้ายศูนย์กลางความมั่นคงโลกไปสู่ซิลิคอนวัลเลย์ ภายใต้แนวคิด Software-First ที่ใช้ AI Operating System อย่าง Lattice มาเชื่อมต่อเซนเซอร์ โดรน และระบบสั่งการให้ทำงานแบบ Ecosystem

สยาม โคโคเพลลิ เปิดตัวแพลตฟอร์ม BIG ADVANCE GLOBAL หนุน SME ไทยสู่ตลาดสากล โดยเฉพาะญี่ปุ่น

สยาม โคโคเพลลิ เปิดตัวแพลตฟอร์ม BIG ADVANCE GLOBAL หนุน SME ไทยสู่ตลาดสากล โดยเฉพาะญี่ปุ่น

24 มีนาคม 2569

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

บริษัท สยาม โคโคเพลลิ จำกัด ก่อตั้งปี 2568 ผนึกธนาคารกรุงไทยและสภาหอการค้าฯ เปิดตัวแพลตฟอร์ม BIG ADVANCE GLOBAL ใช้ AI จับคู่ธุรกิจไทย-ญี่ปุ่น เชื่อมคู่ค้ากว่า 60,000 ราย พร้อมโซลูชันการเงินครบวงจรและระบบ KYC คัดกรองความน่าเชื่อถือ หนุน SME ไทยบุกตลาดสากลอย่างมั่นใจและยั่งยืน

AI Governance: เข็มทิศธุรกิจยุคปัญญาประดิษฐ์

AI Governance: เข็มทิศธุรกิจยุคปัญญาประดิษฐ์

9 มีนาคม 2569

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

AI Governance กำลังกลายเป็นประเด็นสำคัญของภาคธุรกิจในยุคปัญญาประดิษฐ์ ผู้เชี่ยวชาญชี้องค์กรจำเป็นต้องวางระบบกำกับดูแล AI เพื่อให้การใช้งานมีความโปร่งใส ลดความเสี่ยงจาก Data Bias และสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้า นักลงทุน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พร้อมรองรับการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลในอนาคต